Brain 101 / El metodo completo

Un cerebro es una carpeta de tu trabajo que cualquier IA puede leer.

No es otra app. No es otro login. Es un cerebro en markdown que vos posees, alojado en nuestra nube, descargable en cualquier momento. LAN indexa como piensas y lo sirve al cliente de IA que ya pagas. Nunca copiamos tus datos y nunca guardamos tus tokens.

Esta pagina es el terreno conceptual completo antes de elegir un camino. Lleva todo lo que el tour dentro del producto solia ensenar, en un solo lugar, antes de comprar nada.

Que es un cerebro

Tu contexto como un grafo de markdown: personas, decisiones, procesos, notas, todo enlazado. Tu cerebro vive en nuestra nube por defecto; descargá un zip cuando quieras. Cancela cualquier mes y te lo quedás.

  • Markdown que puedes leer sin nosotros

    Cada pagina es texto plano. Abrila en cualquier editor. No hay formato propietario ni encierro. Si dejas de pagar, los archivos siguen siendo tuyos y siguen siendo legibles.

  • Un grafo, no una pila

    Las notas enlazan a notas. Las personas enlazan a decisiones. Las decisiones enlazan al trabajo que produjeron. La estructura es lo que hace que una IA responda desde tu contexto en vez de adivinar.

  • Tu cerebro, tu control

    Tu cerebro vive en nuestra nube por defecto, con descarga de un clic (.zip). El conector de LAN lo lee. Cancelás cuando quieras y te lo quedás.

  • Tres roles, tres herramientas

    Claude Chat es el orquestador: le dices que quieres y que no sabes. Claude Code es el constructor: lee tu cerebro, corre la ingesta, edita archivos. Cowork es el ejecutor: usa tu computadora para actuar en apps que ya usas.

Un grafo de conocimiento: nodos agrupados de personas, decisiones y conceptos, conectados por muchos enlaces.
Tu contexto como grafo enlazado. Unos pocos hubs, una larga cola de detalle.

Como funciona

Conectas tus fuentes. Aprende tu contexto. Devuelve accion: seguimientos, resumenes, decisiones documentadas, reportes. Tres movimientos, en orden.

Fuentes adentro. Cerebro en el medio. Los clientes de IA lo consultan. Los tokens nunca salen de vos.4 sources on the left (Drive, Notion, Slack, Email) feed a central "Como funciona" node, which exposes itself on the right to 3 AI chat clients (Claude, ChatGPT, Gemini). Fuentes adentro. Cerebro en el medio. Los clientes de IA lo consultan. Los tokens nunca salen de vos.INDEXESEXPOSES VIA MCPDriveNotionSlackEmailComo funcionaINDEXERClaudeChatGPTGemini
Fuentes adentro. Cerebro en el medio. Los clientes de IA lo consultan. Los tokens nunca salen de vos.
  1. Conectas tus fuentes

    El material existente entra tal como esta. Documentos, exportaciones, notas. La forma en que este es suficiente. Nunca editas los archivos del cerebro a mano: todo lo estructurado pasa por una conversacion y una carpeta raw/ guarda los originales.

  2. Aprende tu contexto

    Un pipeline de indexacion (graphify) recorre tu material, descubre que es una persona, una decision, un concepto, un proceso, y escribe un wiki estructurado. La primera pasada es un borrador al que reaccionas. Dos pasadas es normal.

  3. Devuelve accion

    Una vez conectado, cualquier cliente de IA que uses puede consultar el cerebro. Hace una pregunta que necesita tu contexto y responde desde tu trabajo, no desde una suposicion generica. Desde ahi redacta seguimientos, resumenes y decisiones documentadas.

La columna metodologica

Cuatro pilares de Setup, despues tres etapas de Endgame. La misma columna que veras en tu dashboard cuando empieces. Setup te lleva a un cerebro funcionando. Endgame es el bucle que lo compone.

Un diagrama de flujo de cuatro pasos: capturar, stack tecnico, primera ingesta, conectar.Setup: Capturar y recolectar, Stack tecnico, Primera ingesta, Conectar. Endgame: Automatizar, Iterar, Mantener.SETUPCapturar y recolectarStack tecnicoPrimera ingestaConectarENDGAMEAutomatizarIterarMantener

Setup

  • 1. Capturar y recolectar

    Reune lo que ya tienes. Vos decides que entra; LAN provee la seed y el metodo.

  • 2. Stack tecnico

    Un conjunto chico de herramientas: Claude Code, la skill graphify, Obsidian para ver el resultado. O entrega la primera ingesta a LAN.

  • 3. Primera ingesta

    El pipeline convierte tu carpeta cruda en un cerebro que puedes leer. No te va a encantar la primera pasada. Ese es el punto: iteras.

  • 4. Conectar

    Tu cerebro está activo en nuestra nube. Instalá el conector de LAN, conectá MCP en tus clientes de IA, verificá que responde desde tu contenido.

Endgame

  • 1. Automatizar

    Sube de conectar a ensenar a disparar. Conecta herramientas, ensena skills, configura triggers que corren sin que escribas.

  • 2. Iterar

    El bucle nunca cierra. Llega contexto nuevo, lo dejas adentro, el cerebro crece. Una sola ingesta es un borrador; seis meses de iteracion es el valor.

  • 3. Mantener

    Higiene estructural, toque ligero. Backups, chequeos de salud, mantener el cerebro liviano. Corre el checklist cada mes.

La arquitectura

Tu cerebro es un servidor que tu cliente de IA consulta por MCP. Tu cerebro en nuestra nube de un lado, el conector de LAN del otro. Los tokens nunca salen de vos.

  • Tu cerebro es la fuente de verdad

    El contenido del cerebro vive en tu bucket privado alojado por LAN. Es la direccion estable y la fuente que lee el conector. Nadie excepto las apps que autorizas lo ve. Descarga un zip cuando quieras.

  • El conector de LAN es de solo lectura y acotado

    El conector de LAN lee solo desde tu bucket privado de cerebro. Es el conector, no una copia. Tu cerebro sigue siendo tuyo; descargá un zip cuando quieras.

  • MCP conecta el cerebro a tu cliente de IA

    Pegas una URL de MCP en Claude Desktop, Claude Code, ChatGPT o cualquier cliente compatible con MCP. El flujo OAuth maneja la autenticacion. Nunca ves ni pegas un token.

  • Modos liviano y de potencia completa

    Modo liviano (Claude Chat, ChatGPT, Gemini): agrega la URL de MCP una vez y el cerebro esta disponible en cualquier conversacion. Modo de potencia completa (Claude Code, Cowork): los agentes locales leen, escriben, editan y corren skills con tu autorizacion.

Skills y automatizacion

Una skill es un proceso registrado mas los patrones de pensamiento critico que usas. La automatizacion es una subida de tres pasos que tomas un paso a la vez.

1. Conectar

Agrega el cerebro a cada superficie de IA donde trabajas. Chat, Code, Cowork. Cobertura desde el dia cero.

Skill gap
De nulo a bajo. La mayoria de los clientes tiene un panel de ajustes para MCP.
Learning curve
Horas.

2. Ensenar

Las skills son procesos que haces, escritos para que la IA los repita. Ensenas una skill haciendo el trabajo una vez junto a Claude Code y pidiendole que escriba el archivo.

Skill gap
Medio. Escribe la skill una vez, el cerebro la repite. Las skills se componen: una llama a otra.
Learning curve
Dias.

3. Disparar

Un trigger es un evento fuera de tu invocacion: un correo nuevo que coincide con un patron, un commit nuevo, una invitacion de calendario nueva. Los triggers envuelven skills para que el trabajo pase sin que escribas.

Skill gap
Mas alto. Cada trigger necesita una fuente de evento mas una skill que envolver.
Learning curve
Semanas.

Subes un paso a la vez. La mayoria conecta herramientas por semanas antes de escribir su primera skill, y ensena skills por meses antes de automatizar el primer trigger.

Ejemplos trabajados

Los artefactos que el tour dentro del producto solia llevar, en un solo lugar. El flujo de setup, como se ve un grafo sano, y la forma de una entrada de wiki real.

El flujo de setup

Capturar, despues stack tecnico, despues primera ingesta, despues conectar. Cuatro pilares, en orden, cada uno con un entregable concreto. Cerca de una hora de trabajo para la primera ingesta en el camino autoservicio.

Un diagrama de flujo de cuatro pasos: capturar, stack tecnico, primera ingesta, conectar.Setup: Capturar y recolectar, Stack tecnico, Primera ingesta, Conectar. Endgame: Automatizar, Iterar, Mantener.SETUPCapturar y recolectarStack tecnicoPrimera ingestaConectarENDGAMEAutomatizarIterarMantener

Un grafo sano

Abre Obsidian en la carpeta del cerebro despues de la primera ingesta y clic en la vista de grafo. Sano significa unos pocos hubs y una larga cola de nodos mas chicos. Polvo desconectado significa volver a ajustar y correr de nuevo.

Un grafo de conocimiento estilo Obsidian con unos pocos nodos hub grandes y muchos nodos mas chicos conectados.

Una entrada de wiki de muestra

Cada entrada es markdown con frontmatter (tipo, estado, enlaces) y un cuerpo. Una entrada de decision registra el contexto, la decision, las alternativas y el tradeoff. Los enlaces son lo que la hace consultable.

decision: adoptar MCP para conectar el cliente de IA
type: decision
status: active
links: [[ai-client-strategy]], [[connector-scope]]

Contexto. Necesitamos que cada cliente de IA lea el cerebro sin una integracion a medida por cliente.

Decision. Exponer el cerebro por MCP. Una URL, el flujo OAuth maneja la autenticacion, ningun token mostrado al usuario.

Tradeoff. El soporte de MCP varia por cliente hoy. Lo aceptamos: los clientes que mas importan ya lo soportan y el resto lo esta agregando.

Cuando usar Chat, Cowork o Claude Code

Los tres llegan al mismo cerebro por la misma conexion MCP. Ninguno puede hacer algo que los otros fundamentalmente no puedan. La diferencia es de ergonomia y profundidad, no de muros de capacidad. Elige el que se ajuste a la forma del trabajo que tienes delante, y cambia libremente.

Chat

La app web de claude.ai. La menor friccion. Abres una pestana, haces una pregunta, lees lo que vuelve. Mejor cuando estas pensando en voz alta, chequeas un dato en tu cerebro, o sacas una sola respuesta.

Best for
Hacerle una pregunta a mi cerebro.

Cowork

Flujos de tareas estructuradas contra el cerebro. Operaciones sobre varios documentos, razonamiento mas largo que abarca varios pasos, trabajo que quieres delegar y retomar despues. Mejor cuando un solo prompt no alcanza y quieres que el cerebro lleve una tarea hasta el final.

Best for
Correr una tarea de varios pasos en mi cerebro.

Claude Code

La integracion mas profunda, para quienes construyen. Repositorios, operaciones de archivos, trabajo agentico de desarrollo. Lee y escribe el cerebro como archivos y corre el trabajo de punta a punta. Mejor cuando el trabajo es codigo, o cuando estas editando el cerebro mismo.

Best for
Construir con mi cerebro en el circuito.

Si solo aprendes uno, aprende Chat: cubre la mayoria de los dias. Recurre a Cowork cuando una tarea supera un solo mensaje, y a Claude Code cuando estas en un repositorio.

El FAQ completo

Todo lo que el tour dentro del producto respondia, antes de comprar.

  • Que es exactamente un cerebro?
    Un almacén privado de tu contexto, escrito como markdown enlazado: personas, decisiones, procesos, notas. Una capa de indexacion lo convierte en algo que cualquier cliente de IA puede consultar por MCP. Son tus datos, en nuestra nube, en un formato que podés leer y descargar sin nosotros.
  • Soy dueno de mis datos?
    Si. Tu cerebro vive en nuestra nube por defecto y lo podés descargar como zip cuando quieras. Vos sos dueño de los datos. No usamos tu contenido para entrenamiento.
  • Guardan mis tokens del proveedor de IA?
    No. El cerebro corre en tu cliente de IA. Vos traes tus tokens. Nunca los vemos. El conector usa un flujo OAuth, asi que ningun token se te muestra ni lo almacenamos.
  • Que pasa si cancelo?
    Cancelás cualquier mes. El endpoint MCP deja de responder. Te quedás con tu cerebro: descargá el zip cuando quieras y quedátelo. El markdown sigue siendo legible en cualquier editor.
  • En que se diferencia de Notion AI, Glean o mem.ai?
    Esos agregan tus datos a su almacen y responden desde la copia. LAN indexa como piensas y responde a traves del cliente de IA que ya pagas. Nunca duplicamos tus datos y nunca guardamos tus tokens.
  • En que se diferencia de Obsidian con plugins?
    Obsidian es almacenamiento local sin una capa de indexacion institucional ni una superficie MCP. El metodo del cerebro agrega la ingesta estructurada, almacenamiento alojado por LAN que podés descargar cuando quieras, y el conector que lo expone a cualquier cliente de IA.
  • Por que usar Sonnet y no Opus para la primera ingesta?
    El prompt de primera ingesta esta afinado para Sonnet. Es mas rapido en el contexto largo que el pipeline necesita y la calidad alcanza para un borrador. Desde ahi iteras.
  • Tengo que editar archivos markdown a mano?
    No. Todo lo estructurado pasa por una conversacion con la IA. Una carpeta raw/ guarda tus originales. El cerebro lo escribe el pipeline, no vos.
  • Que clientes de IA funcionan con el cerebro?
    Claude (chat y Code), ChatGPT, Gemini y cualquier runtime compatible con MCP. Los clientes livianos agregan la URL de MCP una vez; los de potencia completa (Claude Code, Cowork) tambien pueden escribir y correr skills con tu autorizacion.
  • Cuanto tarda el setup inicial?
    Completa el formulario de intake, subi tu material, y tu brain se construye automaticamente. La mayoria de los builds terminan en minutos a pocas horas. Te avisamos por email cuando este listo y continuas en el paso de conexion.
  • Que es una skill?
    Un proceso registrado mas los patrones de pensamiento critico que usas. La ensenas haciendo el trabajo una vez junto a Claude Code y pidiendole que escriba el archivo de la skill. Las skills se componen: una puede llamar a otra.
  • Que es un trigger?
    Un evento fuera de tu invocacion, como un correo nuevo que coincide con un patron o una invitacion de calendario nueva, envuelto alrededor de una o mas skills para que el trabajo pase sin que escribas.
  • Mi cerebro es privado?
    Si. Tu cerebro vive en un almacén privado con scope por tenant. Solo vos podés acceder. Solo las apps que autorizás vía OAuth pueden leerlo.

Listo para elegir un camino?

Tienes el panorama completo. El siguiente paso es iniciar sesion y elegir Personal o Company Brain.