Un cerebro es una cosa viva. Puede estar sano o puede estar pudriéndose en silencio. La diferencia entre un cerebro que te ayuda en el año tres y uno en el que nadie confía para el mes seis es un pequeño conjunto de chequeos rutinarios.
El cambio de chip que hay que hacer primero: estos chequeos no los corrés vos a mano. Los corre la IA. Lee el cerebro, encuentra los problemas y o los arregla o te deja una lista corta. Tu trabajo es revisar y decidir, no picar página por página. Todo lo de abajo está escrito así.
Semanal: pedile a la IA que corra un chequeo de salud
Una vez por semana, abrí tu chat de IA con el cerebro conectado y pedile que revise la salud del cerebro. Un prompt simple alcanza:
Corré un chequeo de salud en este cerebro. Reportá páginas huérfanas, wikilinks rotos, frontmatter faltante y cualquier cosa en
raw/de hace más de 30 días. Después decime las tres cosas más importantes para arreglar.
La IA lee la estructura y te devuelve una lista corta y priorizada. Va a verse algo así:
- 3 páginas huérfanas en
wiki/concepts/sin wikilinks entrantes - 1 wikilink roto:
wiki/projects/lanzamiento-q3.mdapunta a[[jane-d]], que no existe - 7 páginas con frontmatter faltante (aceptable, solo FYI)
- 2 archivos en
raw/de hace más de 30 días
No tenés que arreglar nada a mano. Pedile a la IA que haga los arreglos de los que está segura ("arreglá los wikilinks rotos y agregá aliases donde encuentres duplicados") y que te deje lo ambiguo a vos. Los wikilinks rotos van primero: un link roto es un pensamiento que querías conectar a algo que no está. O se crea la página destino o se saca el link. Las páginas huérfanas en cluster suelen ser un tema que debería estar cableado al resto del cerebro; pedile a la IA que agregue los links. El frontmatter faltante es una advertencia suave. Los archivos demorándose en raw/ son fuentes que nadie ingestó, u originales que nadie sacó después del ingest.
Mensual: refrescá desde tus fuentes
Los drives conectados siguen cambiando después de que el cerebro se construyó. Se editan archivos, aterrizan decisiones, derivan procesos. La skill source-sweep es cómo el cerebro se mantiene al día: re-camina las carpetas fuente desde las que se mapeó el cerebro (Drive, OneDrive, Dropbox, a través de tus propios conectores), encuentra qué cambió desde el último sweep y actualiza las páginas que citan esas fuentes, con una razón de cambio que dice qué cambió y por qué importa. No re-ingesta todo y no copia documentos adentro; el cerebro sigue siendo un índice sobre los archivos madre.
Corré un source sweep en las carpetas de [departamento]. Mostrame qué cambió y actualizá las páginas afectadas.
Después revisás. Cada página guarda su Historial, así que ves exactamente qué reescribió el sweep y podés deshacer cualquier cosa con la que no estés de acuerdo. La IA hace la caminata y la escritura. Vos decidís qué queda.
Mensual: mirá la forma del grafo
Los números se pierden cosas que el ojo agarra. Una vez al mes, abrí la vista de grafo en tu dashboard y solo mirá la forma del todo. Los cerebros sanos forman clusters conectados; el problema aparece como islas.
También podés dejar que la IA lo camine por vos. Pedile que use walk_graph y saque los problemas a la superficie:
Caminá el grafo y decime: páginas huérfanas sin links, clusters que deberían conectarse pero no, y rincones que nadie tocó en meses.
Para cada uno, decidí: agregar los links faltantes, o archivar el rincón que está genuinamente dormido. La IA propone, vos aprobás.
Trimestral: revisá tus skills
Cada tres meses, revisá las skills que el cerebro está corriendo. Pedile a la IA que las liste:
Listá las skills de este cerebro, qué hace cada una, y si está activa.
list_skills las devuelve con su status. Apagá o quitá las skills en las que ya no confiás o que no usás. Sé deliberado al agregar skills de terceros: una skill le dice a la IA qué hacer, así que una mal escrita u hostil puede hacer daño real. Leé una skill nueva entera antes de ponerla activa, y cuando una skill se actualiza, leé qué cambió antes de conservarla. Una lista corta de skills confiables y activas le gana a una lista larga de skills olvidadas.
El poder sigue a la persona, no al chequeo
Una skill corre dentro de la sesión de quien la invoca, así que solo puede ver y tocar lo que esa persona tiene permitido ver y tocar. El mismo chequeo de salud corrido por un owner cubre todo el cerebro; corrido por un member, cubre solo los departamentos de ese member. No hacen falta chequeos separados por rol. El alcance lo fija automáticamente quién pregunta.
Qué significa cada señal
| Señal | Significado | Acción |
|---|---|---|
| Wikilink roto | Un pensamiento que querías conectar no llegó a nada | Pedile a la IA que cree el destino o saque el link |
| Cluster de huérfanas | Un tema desconectado del resto del cerebro | Pedile a la IA que agregue 2-3 wikilinks por página |
Archivos atascados en raw/ | Material recolectado pero nunca ingestado | Ingestá, o mové a almacenamiento de largo plazo |
| Muchas entidades duplicadas | No se están atrapando los aliases | Pedile a la IA que agregue aliases y re-enlace |
| Fuentes derivando obsoletas | Las carpetas conectadas cambiaron, las páginas no | Corré source-sweep en esa área |
| Sin actividad en 30 días | Una fuente dejó de alimentar el cerebro | Revisá tus integraciones en Configuración y reconectá las que se cayeron |
Cuando tengas dudas, preguntale a la IA
La mayoría de las preguntas de salud tienen una respuesta de dos prompts. Probá:
Corré un chequeo de salud completo en este cerebro. Identificá las tres cosas más importantes que debería arreglar esta semana, y arreglá las que tengas seguras.
La IA mira la estructura, corre los chequeos relevantes, prioriza y hace los arreglos seguros. Confiá en la priorización. Encargate del item de arriba, dejá el resto para la semana próxima.