LANBrain
|
←Volver al inicioDocumentación
  • Todos los docs

Guías

  • Convenciones
  • Mejores prácticas
  • Rutina de respaldo
  • Chequeos de salud
  • Caminos de aprendizaje
  • Qué evitar

Endgame

  • Automatizar
  • Iterar
  • Mantener
Ver todos los docs
  • Todos los docs

Guías

  • Convenciones
  • Mejores prácticas
  • Rutina de respaldo
  • Chequeos de salud
  • Caminos de aprendizaje
  • Qué evitar

Endgame

  • Automatizar
  • Iterar
  • Mantener

Guía

Chequeos de salud

Un cerebro es una cosa viva. Puede estar sano o puede estar pudriéndose en silencio. La diferencia entre un cerebro que te ayuda en el año tres y uno que abandonas en el mes seis es un pequeño conjunto de chequeos rutinarios que toman muy poco tiempo.

Este archivo lista qué correr, cuándo correrlo y qué significan las señales.

Semanal: corre el linter

Una vez por semana, abre tu chat de IA y pídele que corra la skill lint-check. Un prompt simple alcanza:

Corre la skill lint-check en este cerebro. Reporta páginas huérfanas, wikilinks rotos, frontmatter faltante y cualquier cosa en raw/ de hace más de 30 días.

Lo que recibes de vuelta es una lista. Va a verse algo así:

  • 3 páginas huérfanas en wiki/concepts/ sin wikilinks entrantes
  • 1 wikilink roto: wiki/projects/abrir-cafeteria.md apunta a [[jane-d]] que no existe
  • 7 notas con frontmatter faltante (aceptable, solo FYI)
  • 2 archivos en raw/ de hace más de 30 días

Arregla primero los wikilinks rotos. Un link roto es un pensamiento que querías conectar a algo que todavía no está. Crea la nota faltante o saca el link. Las dos opciones están bien.

Las páginas huérfanas son páginas sin links entrantes. No siempre son problema, a veces la página genuinamente se sostiene sola. Pero un cluster de huérfanas usualmente significa un tema que debería estar conectado al resto del cerebro y no lo está. Haz clic adentro de cada una y agrega dos o tres wikilinks.

Frontmatter faltante es una advertencia suave. Arréglalo si te importa, ignóralo si no.

Archivos demorándose en raw/ son fuentes que olvidaste ingestar, u originales que olvidaste sacar después del ingest. O los ingestas ahora o los mueves a tu almacenamiento de largo plazo y borras la copia cruda.

Mensual: refresca el grafo de conocimiento

Una vez al mes, pídele al chat que corra una pasada completa de graphify:

Corre graphify en este cerebro. Produce un grafo de conocimiento actualizado en graphify-out/. Resalta los cambios desde la corrida anterior.

Graphify lee todo en raw/ y wiki/, extrae entidades, construye las conexiones y escribe el resultado a graphify-out/. El output se realimenta al contexto de la IA para consultas más ricas.

Las señales a vigilar:

  • Conteo de entidades creciendo mes a mes. Cerebro sano. Estás capturando personas, proyectos, conceptos nuevos.
  • Conteo de entidades plano. Puede estar bien (cerebro maduro, vida estable). Puede ser señal de que dejaste de capturar.
  • Pico repentino en entidades no resueltas. Usualmente señal de que un ingest trajo muchos nombres nuevos que necesitan desambiguación. Dedica diez minutos a agregar aliases.

Mensual: camina el grafo en Obsidian

Este es el hábito de cinco minutos que atrapa lo que ninguna herramienta automatizada puede.

Abre el cerebro en Obsidian. Haz clic en el ícono de vista de grafo. Mira la forma del todo.

Estás buscando tres cosas:

  1. Nodos huérfanos flotando solos en los bordes. Quieren wikilinks.
  2. Clusters que deberían conectarse pero no lo están. Tu cluster de trabajo y tu cluster de viajes podrían compartir tres personas que deberían enlazarse en ambos.
  3. Rincones estancados. Una parte del grafo que no tocaste en meses. Haz clic adentro. O el proyecto está genuinamente dormido (muévelo a archive/) o te olvidaste de que existía y merece atención.

Cinco minutos. Haz clic alrededor. Confía en tus ojos.

Trimestral: auditoría de skills

Cada tres meses, audita las skills instaladas en skills/ y cualquier skill de terceros que agregaste a tu chat de IA. Las skills son archivos markdown que le dicen a la IA qué hacer, y una skill mal escrita o maliciosa puede hacer daño real dentro de tu cerebro.

Antes de instalar cualquier skill nueva de terceros, búscala por patrones conocidos de prompt-injection:

grep -E "do not scan|skip all tests|Trust Hub|onerror=|administrator's request" skills/<nueva-skill>/*.md

Si algo coincide, no la instales. Lee la skill entera y decide.

Cada trimestre, corre el mismo grep sobre cada skill en skills/:

grep -rE "do not scan|skip all tests|Trust Hub|onerror=|administrator's request" skills/

Lee cada diff de actualizaciones de skills. Una skill que crece tres líneas sospechosas entre la versión 1.2 y la 1.3 es una skill para remover, no para actualizar.

Qué significa cada señal

SeñalSignificadoAcción
Wikilink rotoUn pensamiento que querías conectar no llegó a nadaCrea la nota destino o saca el link
Cluster de huérfanasUn tema desconectado del resto del cerebroAgrega 2-3 wikilinks por página
Archivos atascados en raw/Material que recolectaste pero nunca ingestasteIngesta o muévelos a almacenamiento de largo plazo
Muchas entidades duplicadasLa IA no está atrapando aliasesAgrega aliases, pide a la IA que re-enlace
Carpeta del cerebro sobre 200 MBArchivos pesados se filtraron al índiceEncuéntralos con du, muévelos afuera
Sin respaldo en 30 díasNo has descargado una copia en un tiempoDescarga un zip fresco desde tu dashboard

Cuando tengas dudas, pregunta a la IA

La mayoría de las preguntas de salud tienen una respuesta de dos prompts. Prueba:

Corre un chequeo de salud completo en este cerebro. Identifica las tres cosas más importantes que debería arreglar esta semana.

El chat va a mirar la estructura, correr las skills relevantes y priorizar. Confía en la priorización. Arregla el item de arriba, ignora el resto hasta la semana próxima.

El cerebro digital para personas, equipos y empresas.

Producto

  • Cómo funciona
  • Conectores
  • Pricing

Empresa

  • LAN Accelerator
  • Agendar reunión

Legal

  • Términos
  • Privacidad
  • Reembolsos

© 2026 LAN Brain · LAN Ventures E.A.S. · RUC 80141770-8 · Asunción, Paraguay

Built with Anthropic.